今年的政府工作報告中提到“互聯(lián)網(wǎng)+”，引發(fā)社會熱議。大家普遍相信，中國新一代信息產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合、相互促進(jìn)創(chuàng)新的局面即將掀開新的篇章。工業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)的立足之本，“工業(yè) 4.0”是這場創(chuàng)新大潮當(dāng)中的亮點(diǎn)。中國是數(shù)據(jù)礦藏量巨大的國家，有超過6億的互聯(lián)網(wǎng)人口，繁榮的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)，方興未艾的政府和企業(yè)IT系統(tǒng)，有望迎來爆發(fā)增長的物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。如何用好中國的大數(shù)據(jù)資源，對中國的“互聯(lián)網(wǎng)+”，以及工業(yè) 4.0 的發(fā)展意義重大。

       為了助力解決可持續(xù)發(fā)展的三大難題——大氣污染防治、可再生能源高效利用和企業(yè)節(jié)能減排，IBM推出了一個長達(dá)十年的計劃——“綠色地平線”(Green Horizon) ，利用IBM的大數(shù)據(jù)分析和認(rèn)知計算科技來進(jìn)行北京地區(qū)的霧霾預(yù)報和應(yīng)對建議。目前這個項目已經(jīng)將霧霾的預(yù)報時間從之前的24小時提升到72小時，精度從之前的100平方公里提升到1平方公里，將能夠為首都地區(qū)最終應(yīng)對霧霾挑戰(zhàn)提供重要支持。同樣的科技，在行業(yè)和智慧城市建設(shè)當(dāng)中都具有廣闊的應(yīng)用前景。

       交通是城市發(fā)展的命脈，在各地智慧城市建設(shè)過程中，智慧交通都處于非常重要的位置。管好交通，需要同時管好車和路。利用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打通車輛制造、銷售、服務(wù)、管理每個單元，達(dá)到對車輛的有效管理;通過智能交通技術(shù)，特別是大數(shù)據(jù)與分析優(yōu)化來管理套牌車輛監(jiān)察、疏通擁堵，提升車輛通行效率，這些是我們共同關(guān)心的話題。

       車聯(lián)網(wǎng)和智能交通都呈現(xiàn)數(shù)據(jù)量巨大尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大且數(shù)據(jù)分布廣的特點(diǎn), 傳統(tǒng)解決方案對諸如地理位置數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)都無法有效快速的支持。寶信與IBM正在合力應(yīng)對這些交通發(fā)展難題，打造智能交通與優(yōu)化的車聯(lián)網(wǎng)方案。

       寶信軟件研發(fā)部總經(jīng)理董文生先生表示：“ IBM擁有非常多業(yè)界頂尖的大數(shù)據(jù)分析工具和模型，比如Cloudant可以實(shí)時分析多類型復(fù)雜數(shù)據(jù)，通過它可以實(shí)現(xiàn)諸如套牌車輛識別等艱巨的任務(wù)。相信我們的合作一定會在不久的將來為智慧城市建設(shè)做出貢獻(xiàn)。”

       城鄉(xiāng)規(guī)劃對于中國的城鎮(zhèn)化建設(shè)發(fā)展至關(guān)重要。城鎮(zhèn)變遷所積累的歷史文獻(xiàn)、影像資料等海量信息，以及多部門協(xié)調(diào)所造成的復(fù)雜流程是當(dāng)前城鄉(xiāng)規(guī)劃行業(yè)面臨的兩大挑戰(zhàn)。

       數(shù)慧科技董事長元哲起先生表示：“數(shù)慧與IBM正在攜手，利用大數(shù)據(jù)與分析構(gòu)建新一代城鄉(xiāng)規(guī)劃業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)，幫助相關(guān)部門應(yīng)對復(fù)雜數(shù)據(jù)、簡化流程提升協(xié)作，推進(jìn)城市的可持續(xù)性發(fā)展。”

       作為認(rèn)知計算的引領(lǐng)者，四年前，IBM沃森在《危險邊緣》(Jeopardy!)節(jié)目的一場特殊競賽中徹底擊敗兩名極為聰明的真人選手，2014年，IBM投資10億美元成立Watson集團(tuán)。此后IBM一直不懈地努力將沃森集成到企業(yè)的應(yīng)用中。在2014年，IBM公司舉行了沃森應(yīng)用開發(fā)人員競賽一名優(yōu)勝者利用沃森制作了一只恐龍智能玩具，沃森的認(rèn)知計算能力可以了解與其互動的每個孩子，并按照孩子的年齡和興趣定制互動內(nèi)容。

       此外，被戲稱為“大廚”的Watson不僅能通過學(xué)習(xí)了35000多種經(jīng)典食譜，分析海量食材配搭，結(jié)合化學(xué)、營養(yǎng)學(xué)等方面數(shù)據(jù)，根據(jù)現(xiàn)場食客提出的需求為食客定制食譜。更在金融、零售、醫(yī)療領(lǐng)域有所應(yīng)用，并對行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

       據(jù)了解，目前為止，IBM已在分析領(lǐng)域投入250億美金，先后發(fā)起了包括Cognos, SPSS、ILOG、Algo、i2等30多起收購，其中，2007年IBM斥資50億美金收購加拿大商業(yè)智能軟件商Cognos是迄今為止IBM單筆交易最大的收購。